中兴通讯CDO崔丽：生成式AI迎来奇点时刻，将打开未来8-10年的新一轮技术和产业变革

        这从中兴通讯的业务数据中就可见一斑。其以服务器及存储、数据中心、汽车电子等为代表的第二曲线业务，服务了包括百度在内的客户，去年增速超过40%，也可以作为行业的风向标之一。这家公司2019年-2022年营收的年复合增长率超过10%，归母净利润的年复合增长率超过16%。今年上半年，实现了超600亿营收、54.7亿净利润，且市值最高时一度超过2100亿元。在这波生成式AI带动的小高潮之下，中兴通讯内部也在开展相关研发部署和工程实践，包括基础大模型和研发提效大模型、电信大模型、行业大模型等领域大模型，同时也在进一步加强智算基础设施、智算效率优化、大模型训推工具链等关键能力。

         中兴将大量高质量的领域数据以及Know-How知识积累注入到大模型中，希望在多个场景中使用大模型替代辅助甚至替代人工，从而大幅降本增效。其中，研发提效大模型已经在辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试以及产品文档编写，提升研发效率；电信大模型，已在运营商网络智能运维和部分增值业务中应用；行业大模型，初步在城市治理行业试用，预计2023年底至2024年初实现商用；基础大模型2.0版本已经在迭代中，预计年内自用和商用领域大模型都将迁移到新版基础大模型上。

         作为中兴的CDO，除了关注这波AI新技术的发展趋势和研发实践，崔丽也将大量的时间花在与客户、外部合作伙伴探讨沟通。今年上半年，崔丽走访了不少电信、政府、大企业、金融服务、媒体、供应链管理等重点领域的客户，崔丽发现在创意生成、客户关系管理、客户服务、文档生成、专家咨询等数字化应用场景，已经有了生成式AI和行业和企业数字化转型结合的初步应用。

崔丽认为，生成式AI已迎来奇点时刻，也将打开未来8-10年的新一轮技术和产业变革。相对电力带来的蓝领工作的解放，此次算力和智力带来的生成式AI，则可能充当基础“白领”或助理的角色，进一步大幅提升企业经营效率和社会的生产效率，甚至催生新型数字化创新业务模式。

作为数字基础设施的重要提供方，崔丽主张，即便对于大模型或生成式AI而言，“高效和绿色”依然是自始至终都需要关注的重点，具体到应用场景，适合的才是最好的。对于某些特定领域，要完成特定的任务，不一定非要使用万亿或千亿参数的基础大模型，除非希望它能在泛化和解决复杂问题方面发挥更大作用。与此同时，目前大模型仍处于发展的初级阶段，行业大模型应用需要综合考虑行业专业性、准确度、数据安全、系统部署等因素，仍存在着不少挑战。但不能忽略的是，跟任何一次重要的技术变革类似，这波AI大模型的浪潮也会加速企业的优胜劣汰。