IBM 2025全球CDO调研：AI投资热情高涨，数据能力短板凸显

       2025年11月13日，IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院正式发布《2025全球首席数据官（CDO）调研》。该报告覆盖全球19个主要行业、27个国家和地区，通过对1700位企业首席数据官的深度访谈与问卷调研，全面剖析当前全球企业数据战略布局与AI转型现状，揭示出企业在数字化升级中“AI投资热、数据转化弱、孤岛阻碍强”的突出矛盾，为行业发展提供重要参考。

       在数字化浪潮与AI技术快速迭代的双重驱动下，企业对AI的战略重视程度达到新高度。调研数据明确显示，81%的CDO将加速AI能力建设列为数据领域的首要投资方向，这一比例较2023年提升近20个百分点，凸显出全球企业对AI赋能业务增长的高度共识。无论是金融、医疗等传统行业，还是互联网、人工智能等新兴领域，企业均在加大AI技术研发、人才储备与基础设施投入，试图以AI为抓手突破业务瓶颈，构建核心竞争优势。

        然而，与高涨的AI投资热情形成鲜明反差的是，企业数据价值转化能力存在严重短板，尤其是在非结构化数据处理方面表现突出。报告指出，当前企业产生的数据中，超过80%为文本、图像、音视频等非结构化数据，这类数据蕴含着巨大的商业潜力，但仅26%的CDO有信心让其产生可量化的商业价值。大量非结构化数据处于“沉睡”状态，无法有效支撑AI模型训练、智能决策与创新业务落地，导致AI投资的实际回报未达预期，形成“投入与产出脱节”的尴尬局面。

       除此之外，数据孤岛问题已成为制约企业数字化转型与AI规模化应用的核心阻碍。调研显示，83%的CDO认为，部门与系统间的数据壁垒严重影响创新效率与实时决策质量。由于不同部门的数据标准不统一、数据打通成本高、共享机制缺失，企业无法形成全域数据视角，不仅导致数据重复采集、资源浪费，还使得AI模型难以获取全面、精准的数据支撑，进而影响模型性能与决策效果。

       IBM商业价值研究院相关专家表示，当前全球企业已进入“AI战略共识期”与“数据能力补课期”叠加的关键阶段。单纯加码AI技术投入无法实现价值突破，唯有同步推进数据治理体系建设、打破数据孤岛、提升非结构化数据处理能力，才能让数据真正成为AI的“燃料”，释放AI技术的倍增效应。未来，企业需构建“数据+AI”协同发展的战略布局，补齐数据能力短板，才能在数字化转型中抢占先机。