全球86%数据领导者计划2026年增加数据管理投资

全球86%数据领导者计划2026年增加数据管理投资

作者：泷码首席数据官（CDO）平台编辑部

2026年3月9日，Informatica、Wakefield Research与德勤（Deloitte）联合发布《2026全球数据管理投资报告》，该报告基于对全球600名首席数据官（CDO）及数据领域领导者的调研，全面分析了2026年全球数据管理投资的趋势、重点领域及面临的挑战，为企业数据战略制定提供了重要依据。

报告核心数据显示，全球数据领导者对数据管理的重视程度持续提升，86%的CDO及数据领导者计划在2026年增加数据管理领域的投资，其中41%的受访者将“改善数据和AI治理”列为投资重点，43%计划重点投入数据隐私与安全领域，39%将加大对数据和AI素养提升的投入，凸显了企业对数据质量、合规性与人才培养的重视。

报告指出，随着生成式AI与智能体AI的规模化应用，企业对数据的需求日益增长，数据已成为AI技术落地的核心支撑，而数据质量、数据治理则成为制约AI应用效果的关键因素。调研显示，69%的收入超过5亿美元的企业已在运营中使用生成式AI，47%的企业已采用智能体AI，较2025年有显著提升，但50%计划使用智能体AI的企业表示，数据质量和数据访问是主要挑战，这也是企业加大数据管理投资的核心原因。

此外，报告还揭示了当前企业数据管理面临的其他挑战：75%的CDO认为员工需要提升数据素养，74%认为需要提升AI素养，避免因员工缺乏相关能力而无法识别数据缺陷或质量问题；近四分之三的数据领导者承认，企业对员工使用AI的可见性和治理未能跟上AI应用的步伐，存在潜在的合规与安全风险。

在投资方向上，报告显示，企业的数据管理投资主要集中在三个方面：一是数据治理工具的升级与优化，41%的企业计划调整现有工具以适应AI治理，30%投资于独立治理工具，22%计划开发新工具；二是数据安全体系建设，强化数据加密、访问控制等技术应用，防范数据泄露风险；三是人才培养，通过培训、招聘等方式，提升员工的数据与AI素养，打造专业的数据管理团队。

报告认为，2026年将是企业数据管理投资的关键一年，随着AI技术的持续发展，数据的价值将进一步释放，企业只有加大数据管理投资，完善数据治理体系，提升数据质量，才能充分发挥AI技术的价值，实现业务创新与可持续发展。

数据来源：Informatica、Wakefield Research与德勤联合调研（2026年3月9日）